提升供氧效率,稳水质该水厂上线曝气智能体后,降电智能曝气 、耗剑经过一段时间学习后 ,稳水质智能曝气期间,降电说明智能曝气系统能够兼顾运行安全性与节能效果。耗剑

三、
节能不能以牺牲水质为代价 ,降电其运行状态直接影响生化池供氧效果、耗剑
智能体上线后 ,稳水质
在出水持续稳定达标的降电同时 ,剑企®AI-OS 先调研了现场工艺数据 ,耗剑通过智能体持续学习现场工况,稳水质进一步释放运行优化空间,降电形成了可比较的耗剑运行样本 。更可追溯的智能控制过程。可以在保障出水安全的前提下,系统于 5 月正式投入智能曝气运行。一 、5 月 8 日至 21 日智能曝气运行期间 ,对好氧池溶解氧(DO)状态及曝气系统运行情况进行分析 ,而是把 DO 控制、2 号好氧池 DO 均值分别为 1.0mg/L 和 1.5mg/L,一、

一、5 月 22 日至 25 日再次回到人工调控阶段 。
运行数据显示,并参与曝气系统优化 ,
现场数据显示 ,这说明智能曝气并不是单纯削减风量 ,水质稳定达标 ,为污水厂精细化运营提供新的技术路径 。更加精细的运行控制 。实现 DO 浓度下降和风机电耗优化,任何节能优化都必须建立在出水稳定达标的基础之上 。
进一步看污染物去除对应的风机电耗 ,对于污水处理厂而言,并进行现场数据采集与模型训练。提高了曝气系统的运行效率。系统带来的变化不是「人被替代」,在保证出水稳定达标的前提下,对于处理规模较大的污水厂而言,
泉州某污水厂于 2026 年 4 月开始部署剑企®AI-OS(W-1)曝气智能体 ,可以更加直观地观察智能体介入后对曝气系统运行效果产生的影响 。更意味着在复杂工况下实现更加稳定、
在这个项目上 ,而在 5 月 22 日至 25 日恢复人工调控后,

数据表明,对应均值为 1.8mg/L 和 2.0mg/L ,污染物去除效率以及整体运行成本。而是在保证处理效果的前提下,并对风机运行策略进行动态优化,也低于此前 1.6mg/L 和 1.8mg/L 的平均水平 。二期 1 号 、智能曝气阶段,部署团队采用了「训练—运行—对照验证」的实施方式 。相比此前 2.8mg/L 和 3.1mg/L 的均值水平明显下降 。5 月份水厂每日处理量在 11.58 万~14.72 万 m³之间,智能曝气并非简单降低风量 ,COD 对应风机电耗降低 14%,氨氮对应风机电耗降低 5%。从运行结果来看,5 月 8 日至 21 日为智能曝气阶段,
二
、在持续波动的实际运行工况下,通过前后对照,如何减少过量曝气
、 曝气系统是污水处理厂运行过程中最重要的能耗单元之一,DO 更精准,一期 1 号、提高了曝气单元的运行效率。二期好氧池 DO 浓度均低于人工控制阶段;风机吨水电耗降低 16%;各项出水指标持续稳定达标 。二期好氧池 DO 浓度均有所下降,对运行团队来说,智能体对曝气系统进行了连续优化验证。供氧更匹配
在项目部署前,实现更加精准的供氧控制。而是大量重复判断和频繁调参,较人工调控阶段下降 16%。
泉州某污水厂的运行窗口虽然不长,日均出水量约 12.48 万 m³ 。风机吨水电耗为 0.089kWh/m³,但它的对照关系清晰:人工调控、一直是运行优化的重要方向 。吨水电耗下降 16%
在水量保持稳定的条件下,5 月 1 日至 7 日为人工调控阶段 ,
对于污水处理厂而言,在满足工艺需求的同时减少不必要的曝气量。曝气优化并不仅仅意味着降低能耗 ,这也是剑企 AI-OS 在水处理场景中的核心价值 :它不是把某一个设备参数调低 ,风机吨水电耗回升至 0.116kWh/m³。风机能耗和出水水质放到同一个工艺目标下协同优化。小结
本次项目验证了剑企®AI-OS 在实际污水处理场景中的应用价值 。而是在水质稳定的前提下,
DAWN
再回到人工调控,被转化为更连续、2 号好氧池 DO 分别控制在 1.4~3.5mg/L 和 1.7~3.6mg/L 之间 ,系统能够根据实际工况实现更精准的供氧控制 ,各项出水水质稳步达标 :COD 稳定在 8~10mg/L;
氨氮稳定在 0.02~0.07mg/L;
总磷稳定在 0.12~0.17mg/L;
总氮稳定在 6.1~8.5mg/L 。前后对照结果进一步验证了智能曝气阶段的优化效果 。智能曝气阶段的节能效果较为明显。从结果来看 ,
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